نحوه خواندن پلاک ماشین توسط دوربین مداربسته

دوربین پلاک خوان داهوا یکی از محصولات بسیار مهم برای مدیریت ترافیک، بزرگراه‌ها  و حتی افزایش امنیت در مکان مورد نظر شما است. در حال حاضر دوربین‌های متعددی برای این قابلیت وجود دارد که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنند؛ اما نباید فراموش کنید که تنها محصولات مجهز به تکنولوژی LPR قادر به ضبط و تشخیص پلاک اتوموبیل‌ها خواهند بود. ما در ادامه قصد داریم نکات مهمی را در رابطه با نحوه تنظیم این دوربین و هم‌چنین نحوه برطرف کردن تاری تصویر در اختیار شما قرار دهیم.

آیا هر دوربین مداربسته‌ای امکان تشخیص پلاک وسایل نقلیه را دارند؟

در پاسخ به این سوال که آیا آیا هر دوربین مداربسته‌ای امکان تشخیص پلاک وسایل نقلیه را دارند؟ باید بگوییم خیر، در واقع دوربین‌هایی که مجهز به فناوری LPR هستند می‌توانند این کار را انجام دهند.

دوربین‌های تشخیص پلاک (LPR) می‌توانند امنیت خانه و مشاغل را متحول کنند. دوربین‌های LPR با استفاده از فناوری‌های تصویربرداری بسیار پیچیده، سطح بی سابقه‌ای از قابلیت‌های نظارت را ارائه می‌دهند. آنها توانایی خواندن و ذخیره داده‌ها از پلاک‌های خودرو را دارند و از این رو نظارت و کنترل یکپارچه بر حرکت وسایل نقلیه را ارائه می‌دهند.

این دوربین‌ها که برای عملکرد بهینه طراحی شده‌اند، مجهز به تصویربرداری با کنتراست بالا هستند که برای ثبت سوابق واضح و دقیق پلاک خودرو، به ویژه در شرایط نور کم و سرعت بالا، ایده آل خواهند بود. سازگاری پیشرفته آنها همچنین امکان ادغام آسان با سیستم نظارت موجود شما را فراهم می‌کند.

 

 

انواع دوربین تشخیص پلاک خودرو و تفاوت عملکرد

در حالی که تمام دوربین‌های مداربسته پلاک خودرو برای ضبط فیلم با کیفیت بالا از وسایل نقلیه عبوری طراحی شده‌اند، اما همه آنها به یک شکل عمل نمی‌کنند. در زیر چند نمونه از انواع معمول دوربین‌های LPR و تفاوت‌های مورد انتظار بین راه حل‌ها آورده شده است.

 

دوربین‌های تشخیص پلاک: این دستگاه‌ها عموماً توانایی ضبط اطلاعات پلاک و تجزیه و تحلیل بیشتر آن داده‌ها را با پشتیبانی از نرم‌افزار هوش مصنوعی داخلی و عملکرد جستجوی پایگاه داده خارجی دارند.

دوربین‌های ضبط پلاک: اغلب به عنوان دوربین‌های LPC شناخته می‌شوند، این دستگاه‌ها با دوربین‌های LPR تفاوت دارند زیرا معمولاً فقط اطلاعات پلاک خودرو را ضبط می‌کنند و با ابزارهای اضافی مانند جستجوی پایگاه داده یا عملکرد نرم‌افزار هوش مصنوعی همراه نیستند.

دوربین‌های پلاک IP: IP (پروتکل اینترنت) دوربین های LPR می توانند داده ها را از طریق یک اتصال اینترنتی امن ارسال و دریافت کنند. این به تیم‌های امنیتی امکان می‌دهد از راه دور به فیلم‌ها دسترسی پیدا کرده و آن‌ها را بررسی کنند و دوربین‌ها را به سیستم‌های گسترده‌تر متصل کنند.

دوربین‌های تشخیص پلاک خودکار:برخی از سیستم‌های دوربین تشخیص پلاک ممکن است توسط سازندگان به‌عنوان سیستم‌های ALPR برچسب‌گذاری شوند، به این معنی که سیستم می‌تواند فیلم را به‌طور خودکار ضبط و آنالیز کند، اما اکثر دوربین‌های پلاک‌خوان مدرن خودکار هستند، بنابراین اصطلاحات ALPR و LPR به جای یکدیگر استفاده می‌شوند. .

دوربین‌های برچسب‌خوان دستی: دوربین‌های برچسب‌خوان دستی نسخه‌های قابل حمل کوچک‌تری از دوربین‌های ثابت LPR هستند که معمولاً توسط تیم‌های مجری قانون برای بررسی پلاک‌های کنار جاده‌ای و کمک به افسران در گرفتن اطلاعات برچسب‌های مجوز استفاده می‌شوند.

 

 

نحوه خواندن پلاک ماشین توسط دوربین مداربسته

عمدتاً محصولاتی که توانایی خواندن پلاک خودروها را دارند، از هوش مصنوعی بهره می‌برند.

نحوه پلاک خوانی دوربین پلاک خوان ANPR داهوا بدین صورت است که عمدتا  از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی برای شناسایی دقیق، ثبت و ضبط شماره پلاک خودرو در هر محیطی استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی تعبیه شده در این محصولات آن‌ها را برای استفاده حتی در محیط‌های بارانی و یا بدون نور و یا حتی هنگام عبور وسایل نقلیه با سرعت بالا، ایده آل کرده است. این توانایی تشخیص کارآمد تضمین می‌کند که محل شما امن بماند و نظارت هرگز به خطر نیفتد.

در اصل، دوربین‌های امنیتی پلاک خودرو برای ثبت تصاویر با کیفیت بالا از پلاک‌ها طراحی شده‌اند. این دوربین‌ها مجهز به ویژگی‌هایی هستند که به طور خاص با چالش‌های تشخیص پلاک خودرو پاسخ می‌دهند، مانند شرایط نوری متغیر، سرعت و زاویه. آنها با ارائه داده‌های بی‌درنگ و سوابق تاریخی حرکت وسایل نقلیه، نقش اساسی در مدیریت ترافیک، اجرای قانون و امنیت دارند.

دوربین‌های امنیتی پلاک خودرو اغلب دارای نور مادون قرمز هستند که به آنها اجازه می‌دهد بدون توجه به زمان روز یا شرایط آب و هوایی، تصاویر واضحی را ثبت کنند. آنها همچنین برای کنترل سرعت‌های بالا طراحی شده‌اند، که آنها را برای استقرار در تنظیمات از پارکینگ تا بزرگراه ایده آل می‌کند. مدل‌های پیشرفته از هوش مصنوعی برای بهبود دقت و سرعت تشخیص استفاده می‌کنند و کارایی عملیاتی را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهند.

 

 

روش‌های خواندن پلاک یک ماشین از فیلم دوربین مداربسته

از آنجایی که دوربین مداربسته پلاک خوان دارای ویژگی‌های تشخیص حرکت، تصویربرداری با وضوح بالا و قابلیت دید در شب و همچنین مقاومت در برابر آب و هوا است، این ویژگی‌ها دوربین‌های LPR را قادر می‌سازند تا نظارت و جمع‌آوری داده‌ها را در زمان واقعی ارائه دهند که این موضوع یک دارایی مهم برای برنامه‌های کاربردی متعدد از جمله اجرای قانون ترافیک، مدیریت پارکینگ، و حتی در فرآیندهای جمع‌آوری عوارض است.

در واقع سه ویژگی اصلی فناوری استفاده شده در دوربین مداربسته پلاک خوان، دوربین، نرم افزار و پایگاه داده است. این دوربین فیلم‌های ویدئویی از وسایل نقلیه عبوری را با تمرکز ویژه بر روی پلاک آنها می‌گیرد. در مرحله بعد، بخش نرم افزار مجهز به تشخیص نوری کاراکتر (OCR)، تصاویر را تجزیه و تحلیل می‌کند، کاراکترهای روی پلاک‌ها را شناسایی می‌کند و آنها را به متن ترجمه می‌کند. در نهایت، این داده‌ها در یک پایگاه داده ذخیره می‌شوند که در آن می‌توان آنها را جستجو کرد، با سایر رکوردها مقایسه کرد و برای اهداف مختلف تجزیه و تحلیل کرد.

راهکارهای شفاف‌سازی پلاک خودرو در فیلم دوربین مداربسته

امروز برای ارتقا تصاویر گرفته شده توسط دوربین‌های مداربسته روش‌های مختلفی وجود دارد. ما در این قسمت قصد داریم به بهترین و جدیدترین روش‌هایی بپردازیم که شما می‌توانید با استفاده از آن‌ها کیفیت تصاویر گرفت شد توسط دوربین مداربسته تشخیص پلاک خودرو را ارتقا دهید.

 راهکار اول : هوش مصنوعی برای برطرف کرد تاری تصویر پلاک خودرو

امروزه هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در فناوری تشخیص پلاک خودرو (LPR) دارد. سیستم‌های LPR از ترکیبی از تکنیک‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین (نرم‌افزاری که از تجربه بدون برنامه‌نویسی صریح یاد می‌گیرد) برای تشخیص شماره پلاک خودرو از تصاویر گرفته‌شده توسط دوربین‌ها استفاده می‌کنند.

یکی از چالش‌های اصلی در LPR این است که با وجود شرایط خارجی مانند نور، زوایا، موانع و تغییرات، عملکرد یکسانی داشته باشد. سیستم‌های LPR مبتنی بر هوش مصنوعی بر روی مجموعه داده‌های بزرگی از پلاک‌ها در شرایط مختلف آموزش داده می‌شوند تا یاد بگیرند که اطلاعات را تشخیص دهند، حتی اگر تصویر مخدوش، تار یا تا حدی مبهم باشد. آنها همچنین قادر به بهبود خود و تنظیم خودکار پارامترهای خود هستند.

جالب‌ترین ویژگی هوش مصنوعی توانایی آن در استفاده از منابع انسانی به عنوان راهنمای تصمیم گیری‌های آینده است.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند الگوها و روندها را در داده‌های بزرگ شناسایی کنند (متداول‌ترین پلاک‌ها، شلوغ‌ترین زمان‌های روز، رایج‌ترین انواع وسایل نقلیه و غیره)، که می‌تواند به بهینه‌سازی عملکرد سیستم LPR یا ارائه بینش مفید برای ترافیک کمک کند.

یکی از بهترین روش‌ها برای شفاف سازی پلاک استفاده از هوش مصنوعی به نام شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) برای پردازش تصاویر گرفته شده توسط دوربین‌های LPR است.

این هوش مصنوعی یک شبکه عصبی کانولوشن با لایه‌های زیادی را برای یک تصویر ایجاد می‌کند و فیلترهایی (روشنایی، کنتراست، وضوح لبه‌ها، دانه‌بندی و غیره) را اعمال می‌کند تا ویژگی‌های مختلف را بیشتر نمایان کند و بهترین اطلاعات را از هر لایه کنار هم قرار دهد. فیلترها ممکن است برای هر تصویر آموزشی با رزولوشن‌های مختلف اعمال شوند و خروجی هر تصویر پیچیده به عنوان ورودی لایه بعدی استفاده می‌شود.

راهکار دوم: استفاده از نرم افزارهای شفاف سازی

نرم افزار شفاف سازی پلاک این قابلیت را دارد که از طریق منابع داده جمع آوری شده، پلاک‌های کنترلی خودروهای موجود در جاده را به صورت خودکار تشخیص دهد. این منبع داده می‌تواند ویدیوهای جمع آوری شده از دوربین‌های نظارت ترافیک، دوربین‌های اکشن، اسلحه‌های سرعت، دوربین‌های فیلمبرداری، عکس‌های دیجیتال و …

این نرم‌افزار از تکنیک‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق، برای آموزش مدل‌های خودکار برای یادگیری ویژگی‌های تصاویر پلاک خودرو با کیفیت پایین، تار، استفاده می‌کند. از جمله این ابزارها می‌توان به نرم‌افزار VELVU اشاره کرد.

 

 

نحوه تنظیم دوربین مداربسته برای خواندن پلاک ماشین

دوربین پلاک خوان داهوا یکی از محصولات ضروری برای افزایش امنیت در محیط مورد نظر شما است؛ با این حال، نصب و راه اندازی دوربین LPR به سادگی تنظیم یک دوربین معمولی برای نظارت نیست و بسیار مهم است که به شیوه صحیح تنظیم شود.

مراحل تنظیم دوربین مداربسته برای خواندن پلاک ماشین:

راه اندازی دوربین LPR می‌تواند یک کار دلهره آور باشد. از یافتن موقعیت مناسب برای آن گرفته تا مدیریت تنظیمات با NVR و بقیه سیستم، شامل ادغام‌ها و تنظیمات دستی زیادی است.

هنگامی که به دنبال نصب دوربین‌های LPR هستید، مراحل زیر را باید دنبال کنید:

مرحله اول : پیدا کردن فاصله و زاویه مناسب

اولین قدم در نصب دوربین LPR پیدا کرد زاویه مناسب است. زاویه دوربین نباید طوری باشد تا تصویری تابدار از پلاک ارائه شود، یا خیلی دور باشد که پلاک قابل خواندن نباشد.

در حالت ایده آل، زاویه دوربین از زمین باید حدود 15 تا 30 درجه باشد، در حالی که زاویه افقی از وسیله نقلیه باید 15 تا 25 درجه باشد و دوربین نباید خیلی از سطح زمین بلند شود.

برای بدست آوردن این زوایا می‌توانید از ابزاری همچون  Nelly’s Security استفاد نمایید. در حالت ایده‌آل، بهتر است دوربین دارای زوم اپتیکال زیادی باشد تا بتوانید روی پلاک خودرو بزرگنمایی کنید و مجبور نباشید در تمام زوایا و فواصل زوم کنید.

 

 

مرحله دوم: تعیین نقطه خفگی مناسب

نقطه خفگی مکانی است که دوربین در آن زوم می‌شود و روی آن فوکوس می‌شود تا پلاک خودرو را ثبت کند. در حالت ایده آل، باید مکانی باشد که وسایل نقلیه با سرعت کمتری از آن عبور می‌کنند که امکان ثبت تصویر بهتر را فراهم می‌کند. نقاط خفگی معمول شامل ورودی‌های پارکینگ، باجه‌های عوارض و جاده‌های یک طرفه است.

هنگام انتخاب نقطه خفه باید چند فاکتور را در نظر بگیرید که به شرح زیر است:

سرعت خودرو: هرچه سرعت خودرو کمتر باشد، کیفیت تصویر بهتر است. بنابراین، مناطقی که وسایل نقلیه مجبور به کاهش سرعت یا توقف هستند ترجیح داده می‌شوند.

میدان دید: به جای یک میدان دید گسترده، یک نقطه خفه باید دارای یک منطقه متمرکز باشد که دوربین بتواند روی آن زوم کند تا تصویر با بالاترین کیفیت را بازگرداند.

حجم ترافیک: نقاط خفه کننده‌ای که به طور طبیعی ترافیک سنگینی را مشاهده می‌کنند، مانند پل‌ها یا نقاط ورودی شهر، ایده آل هستند زیرا فرصت‌های بیشتری را برای جمع آوری داده‌ها فراهم می‌کنند.

زیرساخت: زیرساخت‌های موجود برای نصب دوربین‌ها و اینکه آیا از تدارکات یک سیستم LPR پشتیبانی می‌کند را در نظر بگیرید.

دید: اطمینان حاصل کنید که نقطه خفه کننده انتخاب شده دارای نور مناسب و عاری از موانعی است که می‌تواند دید دوربین را مختل کند.

پس از تنظیم، دوربین را به سمت نقطه خفه قرار دهید و مطمئن شوید که پلاک بیشتر از کادر را اشغال می‌کند. بهتر است به جای داشتن دید کلی از منطقه، روی نقطه خفه زوم کنید. شما می‌توانید دو دوربین مختلف، یکی برای LPR و دیگری برای نظارت عمومی برای بهترین نتایج در هر دو انتخاب کنید.

 

 

مرحله سوم: راه اندازی نرم افزار دوربین پلاک خوان

اکنون که دوربین LPR راه‌اندازی شده و برای گرفتن پلاک‌ها آماده است، مهم است که در مورد تنظیمات دوربین مانند وضوح، فریم در ثانیه و سایر تنظیمات ویدیو صحبت کنید تا دوربین شما بهینه عمل کند.

با استفاده از مرورگر وب خود و ورود به سیستم و رمز عبور پیش فرض ارائه شده به رابط دوربین LPR خود وارد شوید. ایده خوبی است که پس از ورود به رابط کاربری، رمز عبور را تغییر دهید تا از حملات سایبری در امان باشید. در اینجا چند تنظیمات مهم وجود دارد که باید پس از قرار گرفتن در رابط دوربین تغییر دهید تا از بهترین کیفیت فیلم و ضبط تصویر اطمینان حاصل کنید:

دوربین به طور پیش فرض روی 25-30 فریم در ثانیه (FPS) تنظیم شده است. برای اطمینان از اجرای روان فیلم، آن را روی 60 فریم در ثانیه تنظیم کنید تا فیلم به آرامی اجرا شود و اگر خودرویی با سرعت بیشتری از کنار آن رد شود، فریم‌های بیشتری گرفته می‌شود تا بهترین را برای تشخیص پلاک انتخاب کنید.

آدرس IP را به یک آدرس IP ثابت تغییر دهید زیرا برای برقراری ارتباط با NVR لازم است. یک IP ثابت، ارتباط بهتر و سریع‌تر و عدم از دست دادن اطلاعات را تضمین می‌کند.

در صورت امکان، نرخ بیت رمزگذاری را از پیش‌فرض به حداکثر در دسترس (8192 برای اکثر دوربین‌ها) تغییر دهید، با این حال، باید آن را بر اساس آنچه که بهترین نیاز شما را برآورده می‌کند تنظیم کنید، زیرا نرخ بیت بالاتر نیاز به فضای ذخیره‌سازی بالاتر نیز دارد.

 

 

مرحله چهارم: تنظیم میدان دید

کار بعدی تنظیم میدان دید برای تشخیص پلاک است. در رابط دوربین، ناحیه تشخیص پلاک خودرو جعبه‌ای در داخل قاب است که انتظار می‌رود پلاک خودرو برای تشخیص ایده‌آل فرود آید. این را و همچنین زوم دوربین را تنظیم کنید تا روی نقطه خفه قفل شود تا سایر متن‌های روی خودرو، مانند بنرها یا برچسب‌ها در طرفین یا پشت، شناسایی و از طریق سیستم OCR خوانده نشوند.

در نهایت، تنظیم یک بازه خروجی عکس مهم است، که فاصله زمانی را مشخص می‌کند که پس از آن همان پلاک دوباره شناسایی می‌شود. این به این دلیل است که اگر ماشینی در نقطه خفه توقف کرده یا مدتی طول می‌کشد تا بچرخد یا حرکت کند، دوربین شما پلاک‌های یکسانی را در چندین ورودی به شما نمی‌دهد. برای اطمینان از توقف و حرکت مناسب زمانی که خودرو در نقطه خفگی قرار دارد، این فاصله را روی ۶۰ ثانیه تنظیم کنید.

 

 

چالش‌های تنظیم دوربین مداربسته برای تشخیص پلاک خودرو

بد نیست قبل از شروع به تنظیم دوربین پلاک خوان خود بدانید که این محصولات همیشه یا چالش هایی نیز برای شما همرا خواهند بود که بیشتر در مرحله تنظیمات با آن ها رو به رو خواهید شد. در ادام این چالش ها را بررسی خواهیم کرد:

تشخیص کاراکتر نوری (OCR)

دوربین‌های LPR در نقاطی قرار می‌گیرند که سرعت خودروها به اندازه‌ای کاهش می‌یابد که دوربین بتواند با روشنایی کافی، تصویر واضحی از پلاک خودرو بگیرد.

هنگامی که یک دوربین LPR تصویری از پلاک خودرو می‌گیرد، پلاک‌ها از طریق تشخیص کاراکتر نوری (OCR) خوانده می‌شوند. از طریق OCR، دوربین‌های امنیتی قادر به تشخیص و تشخیص شخصیت‌ها هستند. آنها نه تنها می‌توانند متن را بخوانند، بلکه می‌توانند طرح‌های مختلف در حال تغییر پلاک‌ها را درک کنند و با آنها سازگار شوند. سپس این صفحات را می‌توان در یک پایگاه داده ذخیره کرد تا در صورت لزوم به آنها ارجاع داده شود یا فقط برای پیگیری افرادی که می‌آیند و می‌روند. ادغام تجزیه و تحلیل ویدئویی در دوربین‌های امنیتی می‌تواند قابلیت‌های سیستم‌های LPR را با ارائه تجزیه و تحلیل داده‌ها و هشدارهای بلادرنگ افزایش دهد.

دوربین‌های LPR بیشتر برای اجرای قانون، مدیریت پارکینگ و همچنین سیستم‌های کنترل دسترسی استفاده می‌شوند.

کیفیت تصویر و تاثیر سرعت خودرو

با سرعت‌های مختلف خودرو، گرفتن پلاک خودرو دشوار است. برخی از خودروها سریع‌تر حرکت می‌کنند در حالی که برخی وقت خود را می‌گیرند، که این امر باعث می‌شود یک تنظیم برای تطبیق با همه سناریوها دشوار باشد، به‌خصوص در طول شب که نور کمتر است و سرعت شاتر باید کاهش یابد تا تصویر واضحی از آن به دست آید. پلاک برای خوانایی بهتر اجرای هشدار سنسور حرکت می‌تواند به افزایش امنیت کلی و قابلیت‌های تشخیص کمک کند و از نظارت بهتر حتی در شرایط چالش برانگیز اطمینان حاصل نماید.

چراغ‌های جلوی خودرو مانع برای خوانایی

در حالی که در طول روز مشکلی نیست، گرفتن صفحات جلو در طول شب به معنای روشن شدن مستقیم چراغ‌های جلوی خودرو است. این تنظیمات نوردهی دوربین شما را از بین می‌برد و به جای یک تصویر واضح از پلاک، تنها دو حباب نور برای شما باقی می‌گذارد.

دانستن و مدیریت این چالش‌ها می‌تواند عملکرد دوربین LPR شما را بهبود بخشد. مشاوره با یک متخصص امنیتی که از نکات و نکات سیستم مطلع است می‌تواند به بهبود بیشتر

جمع بندی

دوربین مداربسته تشخیص پلاک خودرو می‌تواند برای هر محیطی مورد استفاده قرار بگیرد. این موضوع مهم نیست که محل مورد نظر شما یک پارکینگ معمولی و یا یک خیابان و حتی بزرگراه باشد؛ زیرا این دوربین‌ها قادر به تشخیص پلاک خودرو در تمامی شرایط خواهند بود. در صورتی که نیاز به این دوربین‌ها دارید و هنوز نمی‌دانید از کدام مدل دوربین داهوا خرید خود را انجام دهید، کافی است با ما در تماس باشید.