دوربین‌های نظارتی به زودی غیرقابل شناسایی خواهند شد!

مفهوم دوربین‌های مداربسته Unrecognisable غیرقابل شناسایی یا مخفی، یکی از اصطلاحات رایج در دنیای دوربین‌های نظارتی است که تا چندی پیش مربوط به دوربین‌های مخفی بود؛ اما امروز این اصطلاح شامل دوربین‌های معمولی نیز خواهد بود؛ زیرا سطح نفوذ دوربین‌های مداربسته به سطح زندگی جوامع به قدری گسترش یافته است که گاهی ترسناک نیز به نظر می‌رسد؛ به طور مثال گفته می‌شود روندهای هوش مصنوعی در آینده‌ای نزدیک قادر خواهند بود، علاوه بر چهره، حتی احساسات افراد را نیز نشان داده و شناسایی نماید. بیشتر این نگرانی‌ها نیز مرتبط با پیشرفت‌های تکنولوژیک در دنیای Surveillance cameras دوربین‌های نظارتی است.

5 تغییر تکنولوژی برتر در دوربین‌های نظارتی

هنگامی که به روندهای دوربین مداربسته در سال‌های اخیر نگاه می‌کنیم، همچنان شاهد استفاده بیشتر سازمان ها از راه حل های مقیاس پذیر از راه دور خواهیم بود. روندهای کلیدی امنیت ویدیویی شامل راه حل های بومی ابری، تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی و حرکت از سیستم های ویدئویی آنالوگ به 100٪ دیجیتال است. در ادامه قصد داریم مهم‌ترین تغییرات تکنولوژیک در دوربین‌های مداربسته را بیشتر بررسی کنیم.

 

 

 

1) Artificial intelligence هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی همچنان یکی از روندهای امنیتی ویدئویی در سال‌های اخیر بوده است و هم‌چنان نیز ادامه دارد. راه حل‌های هوش مصنوعی شامل موارد مختلفی است که مهم‌ترین آن‌ها الگوریتم‌های پیچیده‌ای از هوش مصنوعی به نام شبکه‌های عصبی کانولوشنال است. این شبکه ها تصاویر را تجزیه و تحلیل می کنند و به دنبال الگوهای مربوط به مفاهیم تعمیم یافته مانند افراد یا وسایل نقلیه می گردند. هر چه یک شبکه مثال های بیشتری ارائه شود، در شناسایی سریع و دقیق این مفاهیم بهتر می شود، به این معنی که این فناوری در آینده نزدیک حتی پیشرفته تر خواهد شد.

به لطف هوش مصنوعی، می‌توان ساعت‌ها از فیلم‌های اضافی را به داده تبدیل کرد، که سپس می‌توان آن‌ها را برای روندها و الگوهای امنیتی ویدیو تجزیه و تحلیل کرد. در حالی که قبلاً تیم‌های امنیتی فقط از حوادثی که به صورت دستی شناسایی می‌شدند یاد می‌گرفتند، اکنون می‌توانند از ساعت‌ها ویدیوی دست‌نخورده‌ای که قبلاً نادیده گرفته شده بود، اطلاعات بیشتری کسب کنند. به دلیل بینش ارزشمندی که این فناوری ارائه می‌کند، کسب‌وکارهای بیشتری نیاز به اتخاذ تحلیل‌های ویدئویی هوش مصنوعی را می‌بینند و بر این اساس بودجه‌بندی می‌کنند.

 

 

2) تجزیه و تحلیل ویدئویی

یکی از مهم‌ترین روندهای تجاری دوربین‌های امنیتی، استفاده از فناوری تجزیه و تحلیل ویدیویی برای تولید داده‌های بزرگ است. استفاده از تجزیه و تحلیل ویدیویی در جدیدترین فناوری دوربین مداربسته، کار اپراتور امنیت ویدیویی را با خودکارسازی کارهای زمان بر و کم خروجی مانند تماشای ساعت‌ها ویدیو، آسان‌تر می‌کند. اکنون تیم‌ها می‌توانند با زمان و انرژی اضافی که دارند هوشمندانه‌تر کار کنند. با تجزیه و تحلیل و دوربین‌های امنیتی هوش مصنوعی که اطلاعات سریع و ثابتی را ارائه می‌کنند، تیم‌ها می‌توانند در چند ثانیه در مورد بهترین واکنش به حوادث تصمیم بگیرند.

3) یادگیری عمیق Deep Learning

یادگیری عمیق به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا تصمیمات بهتر و سریع‌تری بگیرند. رشد یادگیری عمیق در امنیت ویدیویی یکی از فناوری‌های جدید دوربین‌های امنیتی و آخرین روندهای فناوری دوربین مداربسته است. تجزیه و تحلیل ویدیویی نمونه بارز فناوری پیشرفته است که توسط تولید کنندگان و توزیع کنندگان جریان اصلی در صنعت دوربین‌های امنیتی تجاری اتخاذ شده است.

 

 

4) فناوری Edge computing

Edge computing جدیدترین فناوری دوربین مداربسته است. این هشدارهای دقیق را به سرعت به شبکه ارسال می‌کند و آن را به یک روند امنیتی ویدیویی محبوب تبدیل خواهد کرد. فناوری ابری در حال تغییر نحوه مدیریت دوربین‌ها است.

حرکت به سمت فناوری ابری، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا تقریباً در هر زمینه‌ای مانند امور مالی، استخدام و توزیع، انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر رشد کنند. از نظر امنیت تجاری، روند دوربین نیز به شدت تحت تأثیر فضای ابری است.

بسیاری از ارائه دهندگان نرم‌افزار اکنون برنامه‌های تلفن همراه را نیز ارائه می‌دهند، بنابراین کسب و کارها می‌توانند امنیت ویدیوی خود را در هر زمان، از هر مکان و در هر دستگاهی بررسی کنند. البته در استفاده از این تکنولوژی باید نکات امنیتی برای اتصال دوربین‌های مداربسته تحت شبکه به اینترنت نیز رعایت شود.

5) ظهور 5G در فناوری دوربین‌های نظارت تصویری

توسعه دوربین‌های مجهز به 5G یک روند بزرگ در صنعت دوربین‌های امنیتی است. این دوربین‌های مداربسته سیگنال‌های صوتی و تصویری را از طریق شبکه‌های بی‌سیم نسل پنجم که به آرامی در چندین کشور در حال گسترش هستند، منتقل می‌کنند. این دوربین‌ها برای کارکردن و ارائه سرعت بیشتر، ظرفیت بیشتر، ویدیو با کیفیت بالاتر و اتصال مطمئن‌تر به برنامه خدمات تلفن همراه نیاز دارند.

در حال حاضر تنها تعداد انگشت شماری از این دوربین‌ها در بازار موجود است. هنگامی که آن‌ها محبوب‌تر شدند، مصرف کنندگان می‌توانند انتظار ادغام و برنامه‌های کاربردی گسترده‌تری داشته باشند. با 5G یا سایر دوربین‌های امنیتی، توصیه می‌شود دوربین‌های سازگار با ONVIF و یک سیستم پلتفرم باز را برای اطمینان از ادغام یکپارچه با سایر ارائه‌دهندگان سخت‌افزار، نرم‌افزار و VMS انتخاب کنید. علاو بر این انتخاب بهترین نرم‌افزار انتقال تصاویر داهوا نیز مهم است که باید سیستم دوربین و سایر موارد سازگار باشد.

 

 

2تهدید دوربین‌های نظارتی برای حریم خصوصی افراد

از آنجایی که هر روز سیستم‌های حفاظتی پیشرفته‌تر می‌شوند؛ این نگرانی وجود دارد که با پیشرفت بیشتر دستگاه‌ها، نفوذ آن‌ها به فضاهای خصوصی نیز می‌تواند بیشتر شود و یک سری تهدیدها را برای حریم‌های خصوصی به وجود آورد. در ادامه برخی از مهم‌ترین تهدیدها را بررسی خواهیم کرد.

1) نفوذ دوربین‌های مداربسته به فضاهای خصوصی

دوربین های مداربسته باید به گونه ای استراتژیک قرار گیرند تا امنیت را به حداکثر برسانند و در عین حال نفوذ به فضاهای خصوصی را به حداقل برسانند. دوربین‌ها باید طوری قرار داده شوند که از مکان‌هایی که افراد انتظار منطقی از حریم خصوصی دارند، مانند حمام یا اتاق‌های رختکن اجتناب کنند. این موضوع در حالی است که ما شاهد هستیم بسیاری از دوربین‌های مداربسته این موضوع را رعایت نمی‌کنند.

2) دسترسی افراد غیر مجاز به داده‌ها

داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط سیستم‌های دوربین مدار بسته باید به‌طور ایمن ذخیره شده و تنها توسط پرسنل مجاز برای اهداف قانونی قابل دسترسی باشد. باید سیاست های روشنی در مورد اینکه چه کسی و تحت چه شرایطی می تواند به فیلم دسترسی داشته باشد وجود داشته باشد.

نیاز به گفتگو عمومی برای تعیین حد نظارت دوربین‌های نظارتی

یکی از نکاتی که عمدتا مطرح می شود، مشورت و کمک گرفتن از جامعه تحت نظارت برای تعیین سطح نظارتی دوربین‌های مداربسته است. به‌طور مثال برای تعیین سطح نظارت در محل کار و ادارات، لازم است از کارمندان مشورت گرفته شود تا محل نصب دوربین‌ها و میزان نفوذ آن‌ها تعیین شود. در حالت کلی‌تر حتی می‌توان از جامعه تحت نظارت برای سنجش موافقت یا عدم موافقت آن‌ها جهت نصب دوربین‌ها کمک گرفت.

4 خطر هوش مصنوعی در دوربین‌های نظارتی برای حقوق بشر

یکی دیگر از مشکلات اخلاقی، سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی توسط رژیم های مستبد است. هوش مصنوعی می‌تواند برای نظارت و سرکوب مخالفان مورد استفاده قرار گیرد که منجر به نقض بیشتر حقوق بشر شود. به عنوان مثال، فناوری دوربین تشخیص چهره داهوا، که در اصل برای امنیت طراحی شده بود، در برخی کشورها برای نظارت انبوه و آزار و اذیت اقلیت ها مورد استفاده قرار گرفته است. این یک پارادوکس نگران‌کننده را نشان می‌دهد: همان فناوری که برای محافظت از حقوق بشر است می‌تواند برای تضعیف آنها استفاده شود.

1) خطرات هوش مصنوعی در دفاع از حقوق بشر

اگرچه هوش مصنوعی نوید هوش مافوق بشری را می‌دهد، اما حقیقت این است که به عنوان یک ابزار ساخت بشر، مشکلات بسیاری را دارد.  این مشکلات معضلات اخلاقی را به همراه دارند که ممکن است از کاربرد هوش مصنوعی در فضای دفاع از حقوق بشر جلوگیری کند. هر نهاد علاقه مند باید از هوش مصنوعی مولد به طور مسئولانه استفاده کند.

2) هوش مصنوعی و استفاده نادرست از داده‌ها

اول، موضوع سوگیری داده‌ها وجود دارد. مدل‌های هوش مصنوعی به اندازه داده‌هایی هستند که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند، و اگر این داده‌ها ناقص یا ناقص باشند، ممکن است پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی نادرست یا بدتر از آن تبعیض‌آمیز باشند. این تصورات نادرست یا خطاها می‌تواند منجر به اتهامات نادرست یا از دست رفتن علائم هشدار در جمعیت‌هایی شود که داده‌ها کمتر ارائه می‌شوند. در زمینه حقوق بشر، چنین اشتباهاتی می تواند عواقب مخربی داشته باشد.

 

 

3) عدم شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی

نگرانی دوم شامل شفافیت است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه آن‌هایی که مبتنی بر یادگیری ماشینی هستند، اغلب به‌عنوان «جعبه‌های سیاه» عمل می‌کنند، به این معنی که درک دقیق چگونگی رسیدن به نتیجه‌گیری‌ها ممکن است دشوار باشد. این فقدان شفافیت می‌تواند اعتماد لازم برای اجرای آنها در نظارت بر حقوق بشر را تضعیف کند، زیرا مدافعان ممکن است تمایلی به اتکا به تصمیم‌هایی که کاملاً درک نمی‌کنند نداشته باشند. این موضوع به ویژه هنگام برخورد با مدل‌های هوش مصنوعی مولد که می‌توانند ناخواسته اطلاعات نادرست یا تفسیرهای نادرست را منتشر کنند، به ویژه در محیط‌های ناپایدار سیاسی خطرناک است.

این اشکالات غیر قابل حل نیستند. اگر بتوان در آموزش و کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌هایی که برای شناسایی نقض حقوق بشر در نظر گرفته شده‌اند، دقت بیشتری به کار برد، ممکن است بتوان یک ابزار هوش مصنوعی منصفانه و متعادل ایجاد کرد. با این حال، هر هوش مصنوعی مورد استفاده در فضای دفاع از حقوق بشر باید دارای نظارت اخلاقی و انسانی قوی برای جلوگیری از آسیب باشد.

4) مفروضات و مشکلات اخلاقی در پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی

یک فرض رایج در استفاده از هوش مصنوعی برای حفاظت از حقوق بشر این است که این فناوری می تواند علاوه بر Facial recognition شناسایی چهره، پیش بینی‌های دقیقی بر اساس داده‌های تاریخی و نظارت در زمان واقعی انجام دهد. با این حال، این فرض ماهیت پیچیده نقض حقوق بشر را بیش از حد ساده می‌کند، که اغلب نتیجه شرایط عمیق سیاسی، اجتماعی و اقتصادی است. این خطر وجود دارد که هوش مصنوعی نتواند جزئیات این موقعیت‌ها را درک کند یا بدتر از آن، سوگیری‌های موجود در داده‌ها را تقویت کند.

جمع‌بندی

ما سعی کردیم در این مطلب تهدیدهای احتمالی مرتبط به پیشرفت‌های تکنولوژیک در حوزه سیستم‌های نظارت تصویری را بررسی کنیم و به شما نشان دهیم که چطور هوش مصنوعی و سایر ترندهای تکنولوژیک در دوربین‌های نظارت تصویری داهوا Dahua cctv camera می‌تواند روی حقوق بشر و آزادی افراد در جامعه تاثیرگذار باشد.