تأثیر هوش مصنوعی بر کارایی دوربین مداربسته تحت شبکه

هوش مصنوعی (AI) عملیات سیستم‌های نظارتی علی الخصوص مدل‌های دوربین مداربسته تحت شبکه را متحول کرده است و این امکان را برای این دستگاه‌ها فراهم می‌کند که فرصت‌های بیشتری را برای حفاظت و نظارت بیش از هر زمان دیگری شناسایی کنند. با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های پیچیده برای یادگیری الگوها، ابزارهای امنیتی ماهرتر و موثرتر شده‌اند.

دوربین‌های مداربسته تحت شبکه تجهیزاتی را ترکیب می‌کند که شامل ضبط، نظارت و تجزیه و تحلیل فعالیت‌ها و تنظیمات برای اهداف امنیتی و اقدامات مدیریتی است. این سیستم‌ها معمولاً برای جلوگیری از جرائم، مانند سرقت یا حمله، با ارائه شواهد، حفظ نظم عمومی یا امکان مدیریت کارآمد اماکن مورد استفاده قرار می‌گیرند. آنها مبتنی بر فناوری‌های مختلفی مانند دوربین‌ها، سنسورها و برنامه‌هایی برای نظارت بر مکان‌ها یا اقدامات خاص هستند.

بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی به تقویت سیستم‌های امنیتی کمک می‌کند، آنها را ایمن‌تر می‌کند و راه را برای فردایی روشن‌تر هموار می‌کند.

تاثیر هوش مصنوعی بر کارکرد دوربین مداربسته تحت شبکه

در حالی که در سال 2023، 95 درصد از تمام فروشگاه‌های خرده‌فروشی دوربین مداربسته تحت شبکه داشتند، اما تا حد زیادی برای کارهای نسبتا ابتدایی استفاده از آن‌ها استفاده می‌شد؛ با این حال، ظهور هوش مصنوعی احتمالاً انقلابی در امنیت ویدیویی ایجاد خواهد کرد. اگرچه این تکنولوژی هنوز در مراحل ابتدایی خود است؛ اما تاثیر شگفت انگیزی روی کارکردهای مختلف دوربین‌های مداربسته داشته است. در ادامه به برخی از مهم‌ترین تاثیرات هوش مصنوعی روی دوربین مداربسته اشاره خواهیم کرد:

1. تشخیص افراد
2. تجزیه و تحلیل حرکات بدن افراد و اندام‌ها در موقعیت‌های مختلف.
3. استفاده از فناوری تشخیص اشیا برای شناسایی کوله پشتی، کیف دستی و غیره.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی می‌تواند رفتار استاندارد خرید را با رفتار دزدی از مغازه مطابقت دهد، مانند قرار دادن یک کالا در جیب یا کیف شخصی به جای سبد خرید. این تشخیص یک حرکت مشکوک، هشداری را ایجاد می‌کند که به صورت بلادرنگ برای معامله گر یا نگهبان امنیتی ارسال می‌شود.

ویژگی‌های کلیدی دوربین‌های ip دارای هوش مصنوعی

تشخیص چهره: سیستم‌های تشخیص چهره مجهز به هوش مصنوعی با مقایسه تصاویر فعلی با تصاویر بایگانی‌شده به‌طور دائم در حافظه، سوژه‌ها را فوراً شناسایی می‌کنند. این سیستم‌ها برای ارزیابی‌های کنترل دسترسی، نظارت بر جمعیت در برابر تهدیدات شناخته شده و ردیابی افراد گم شده استفاده می‌شوند.

تجزیه و تحلیل رفتار و تشخیص ناهنجاری: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار انسان را برای شناسایی فعالیت‌های غیرعادی یا مشکوک مشاهده و بررسی کنند. اینها ممکن است شامل ماندن در یک مکان بیشتر از حد انتظار، ایجاد ناگهانی جمعیت و حرکت سریع، از جمله سایر رفتارهایی باشد که می‌تواند نگرانی‌های امنیتی را ایجاد کند.

تشخیص حرکت و شیء: هوش مصنوعی به طور موثر وسایل نقلیه، حیوانات وحشی و بسته‌ها را شناسایی می‌کند. بنابراین، به جلوگیری از ورود غیرمجاز، شناسایی موارد فراموش شده و ردیابی اهداف خاص کمک می‌کند.

کاربردهای سیستم‌های امنیتی مجهز به هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به طور قابل توجهی توانایی‌ها و کارایی سیستم‌های نظارتی را در صنایع مختلف بهبود می‌بخشد. با مطالعه جدول زیر می‌توانید اطلاعات مفیدی در رابطه با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در دوربین‌های مداربسته تحت شبکه برخی برندهای مطرح بدست آورید:

برای مشاهده لیست دوربین‌های 8 مگاپیکسل تحت شبکه داهوا کلیک کنید.

10 مزیت دوربین‌های مداربسته ip دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی

به صورت کلی باید به شما بگوییم که با استفاده از دوربین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توان به دقت بالاتری هنگام تمایز اجسام از حیوانات و افراد دست یافت، در نتیجه اشتباهات در شناسایی آنها کاهش می‌یابد و در عین حال امکان نظارت بهتر بر چنین فعالیت‌هایی وجود دارد. و بر خلاف بسیاری از انسان‌ها که نمی‌توانند بیش از 12 دقیقه توجه کامل خود را روی دوربین‌ها نگه دارند و در نتیجه برخی از موارد را از دست می‌دهند، روبات‌ها رعایت بی‌وقفه را تضمین می‌کنند.

1) افزایش ظرفیت پردازش

اولین تفاوت بزرگ توانایی این فناوری برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها در زمان واقعی است. در واقع، حتی برای یک چشم مسلح، تشخیص همه رفتارهای مشکوک در یک فروشگاه مجهز به 100 دوربین نظارتی دشوار است. در نتیجه، 95 درصد از سرقت‌ها در حال حاضر شناسایی نمی‌شوند، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند 98 درصد از آنها را شناسایی کند.

مزیت دیگر، توانایی هوش مصنوعی نه تنها در پردازش حجم بسیار بیشتری از داده‌ها، بلکه و مهم‌تر از آن در مرتب‌سازی و گزارش تنها مرتبط‌ترین اطلاعات به عوامل است، در نتیجه کمکی واقعی برای تصمیم‌گیری فراهم می‌کند. در نهایت همیشه این انسان است که تصمیم می‌گیرد!

2) دسترسی بیشتر به سیستم‌های امنیتی

همانطور که در بالا توضیح داده شد، استخدام یک کارمند تمام وقت اختصاص داده شده به امنیت گران است. هوش مصنوعی فناوری پیشرفته را هم از نظر هزینه و هم از نظر استفاده برای معامله گران کوچک قابل دسترس می‌کند.

3) بهره مندی از بهبود مستمر

اصل هوش مصنوعی مبتنی بر خودآموزی است، یعنی توانایی یادگیری به تنهایی در طول زمان. به این ترتیب، هر چه معامله گر بیشتر از سیستم امنیتی استفاده کند، دقیق‌تر و کارآمدتر می‌شود. علاوه بر این، می‌تواند این کار را بدون هیچ گونه آموزش اضافی یا هزینه ارتقا برای کاربر انجام دهد. هوش مصنوعی حتی قادر به شناسایی الگوها یا رفتارهای مشکوک جدید خواهد بود.

4) اتخاذ رویکرد اخلاقی به امنیت

برخلاف تصور رایج، هوش مصنوعی افراد را با هویت و یا قومیتشان نمی‌شناسد. در نتیجه، در چارچوب نظارت دوربین مدار بسته مشمول تعصب انسانی نیست. با تشکر از هوش مصنوعی، می‌توان تصمیمی را بر اساس حقایق و شواهد بصری به تنهایی و بدون ارتباط با هویت، قومیت، لباس یا حتی علائم بیومتریک خالکوبی اتخاذ کرد. هوش مصنوعی در نظارت تصویری به صورت ناشناس کار می‌کند.

5) دقت بهبود یافته

دوربین‌های مداربسته معمولی توسط افراد واقعی اداره می‌شوند و پتانسیل بالایی برای خطاهای انسانی دارند. زیرا ردیابی آنچه در حال رخ دادن است در یک مرکز بزرگ با تعداد قابل توجهی بازدید کننده دشوار می‌شود. با کمک تجزیه و تحلیل داده‌ها، سیستم مجهز به هوش مصنوعی را می‌توان برای شناسایی هر رویداد و ایجاد هشدار در صورت فعالیت غیرعادی تنظیم کرد. با فناوری هوش مصنوعی، صرف نظر از اندازه تأسیسات یا تعداد بازدیدکنندگان، شرکت‌ها می‌توانند مطمئن باشند که هیچ جزئیات یا تهدیدی به دلیل خستگی، فاصله کوتاه مدت و خطای انسانی از نظارت پنهان نخواهد ماند.

6) نظارت 24/7

ممکن است یک کسب‌وکار دوربین‌های متعددی در محل خود داشته باشد، اما برای اطمینان از نظارت بی‌وقفه، به چندین شیفت پرسنل نیاز دارد، که برای اکثر شرکت‌ها عملی نیست و ممکن است. اما، با کمک فناوری هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند بر این چالش‌ها غلبه کنند و نظارت 24 ساعته و هفت روزه داشته باشند.

حتی اگر محل بسته باشد، یک سیستم دوربین مداربسته مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند نظارت و تجزیه و تحلیل لحظه‌ای از وضعیت امنیتی مکان را ارائه دهد و در صورت بروز یک موقعیت بحرانی، بدون نیاز به مداخله انسانی، هشدارهایی را ایجاد کند. نه تنها یک کسب و کار می‌تواند هزینه‌های خود را با تجهیز نکردن پرسنل امنیتی برای نظارت مستمر روی صفحه نمایش ویدیو کاهش دهد، بلکه می‌تواند هشدارهای کاذب ناشی از خطای انسانی یا عوامل غیرتهدید کننده مانند حیوانات و سایر عوامل را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

7) سیستم تشخیص نفوذ قدرتمند

یک سیستم تشخیص مداخله قدرتمند مهم‌ترین خط دفاعی و ابزاری گرانبها برای هر سازمان یا فردی است. زمانی کارآمدتر است که زمان پاسخ تشخیص سریع‌تر باشد و موارد مثبت کاذب ناچیز وجود داشته باشد. دوربین‌های تشخیص حرکت که بدون فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، دستگاه‌های غیرهوشمندی هستند که در برابر هر چیزی که حرکت می‌کند، خواه حیوان، وسیله نقلیه یا حتی تغییر سایه، هشدار می‌دهند.

این دوربین‌ها برای بالا بردن آلارم کاذب محبوب هستند. آنها می‌توانند بین 100 تا 150 هشدار نادرست در هر دوربین در روز ایجاد کنند. این برای سایت‌هایی که دارای چندین دوربین امنیتی نصب شده برای نظارت بر هزاران بازدید کننده هستند، سنگین است. اگر نفوذی شناسایی شود، دوربین‌های مداربسته مجهز به هوش مصنوعی تصاویر و ابرداده‌های ضروری را به واحد امنیتی ارسال می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد تا اقدامات فوری را انجام دهند.

8) اعتراض هوشمندانه

راه حل‌های بینایی کامپیوتری سنتی در شناسایی اشیایی مانند سلاح در دنیای واقعی به چالش کشیده شد. دوربین‌های مداربسته مجهز به هوش مصنوعی دارای یک شبکه عصبی نوآورانه هستند که قبل از گزارش تصادف، تمام خطاهای بالقوه را در نظر می‌گیرد و میزان هشدارهای کاذب را کاهش می‌دهد. با ادغام با زیرساخت‌های سخت افزاری، می‌توان از آن برای شناسایی سلاح‌های قابل مشاهده و پنهان استفاده کرد.

9) پیشگیری از ضرر

راه حل جامع تجزیه و تحلیل ویدئویی فناوری هوش مصنوعی به ویژه برای خرده فروشان طراحی شده است. مکانیسم پیشگیرانه پیشگیری از ضرر به تشخیص رفتار مشکوک که ممکن است منجر به دزدی از فروشگاه شود کمک می‌کند. راه‌حل ویدیویی هوش مصنوعی نه تنها امکان اجرای پیشگیری از تلفات را فراهم می‌کند، بلکه می‌تواند نقشه‌های حرارتی را برای تجزیه و تحلیل رفتار مصرف‌کننده هوشمندتر ارائه دهد. این به خرده فروشان اجازه می‌دهد تا بینش‌های عملی مشتری را دریافت کنند و از آنها برای پیش بینی تقاضای محصول، تخمین اثربخشی عملکرد فروشگاه و اقدام برای بهینه سازی عملیات و بهبود سود استفاده کنند. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود سیستم دوربین مداربسته

10) افزایش دقت با AI-Driven Analytics

یکی از مهم‌ترین مزایای سیستم‌های دوربین مداربسته مجهز به هوش مصنوعی، توانایی آنها در افزایش دقت در عملیات نظارت است. دوربین‌های مداربسته سنتی حجم زیادی از داده‌های ویدیویی را ضبط می‌کنند که بسیاری از آنها بی‌ربط یا زائد هستند و به پرسنل امنیتی نیاز دارند تا ساعت‌ها فیلم را برای شناسایی تهدیدها یا حوادث احتمالی بررسی کنند.

الگوریتم‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودکار این داده‌ها را تجزیه و تحلیل و پردازش کنند، اطلاعات نامربوط را فیلتر کرده و روی رویدادهای مهم تمرکز کنند، مانند دسترسی غیرمجاز، فعالیت‌های مشکوک، یا نقض‌های امنیتی. سیستم‌های دوربین مداربسته مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از قابلیت‌های تشخیص اشیا، تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل رفتار، می‌توانند افراد، وسایل نقلیه و اشیاء مورد علاقه را شناسایی و ردیابی کنند و به پرسنل امنیتی هشدارها و اعلان‌های به‌موقع را برای پاسخ‌گویی مؤثر به حوادث احتمالی امنیتی ارائه دهند.

چرا دوربین‌های مداربسته مجهز به هوش مصنوعی بهترین انتخاب هستند؟

نظارت تصویری به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مجرمان شناسایی و دستگیر شوند اما این سیستم‌ها کاستی‌های اجتناب‌ناپذیری دارند که همان خطای انسانی است. این سیستم‌ها نیازمند توجه کامل و فداکاری کارکنان انسانی هستند و ممکن است برخی از رویدادهای مهم و قابل توجه مورد توجه قرار نگیرند و نادیده گرفته شوند.

فناوری هوش مصنوعی، تحریک هوش انسانی با استفاده از ماشین‌ها است. سیستم‌های هوش مصنوعی از داده‌ها برای شناسایی الگوها، پیش بینی‌ها و انجام اقدامات لازم استفاده می‌کنند. توانایی فناوری هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف با دقت بالا، افزایش سرعت و کاهش هزینه‌ها، راه حل را محبوب و قابل اجرا می‌کند.

برای مشاهده لیست دوربین‌های 5 مگاپیکسل تحت شبکه داهوا کلیک کنید.

انواع هوش مصنوعی در دوربین مداربسته تحت شبکه

شاید این موضوع برای شما سوال باشد که در دوربین‌های تحت شبکه چند نوع هوش مصنوعی وجود دارد، در این خصوص باید به شما بگوییم که در دوربین‌های مداربسته تحت شبکه چندین نوع هوش مصنوعی وجود دارد که در ادامه به آن‌ها اشاره خواهیم کرد.

هوش مبتنی بر قانون

این رایج‌ترین نوع هوش مصنوعی در صنعت امنیت است. در هوش مبتنی بر قانون، یک برنامه نویس قوانینی را برای سیستم تعیین می‌کند و سیستم فقط به آن قوانین پاسخ می‌دهد.

هوش مصنوعی فعال

در هوش مصنوعی فعال، هوش مصنوعی می‌آموزد که بر اساس محیط و مشاهده الگوها، رفتار عادی برای افراد، وسایل نقلیه یا ماشین‌ها چیست. هنگامی که یک ناهنجاری را مشاهده می‌کند یک هشدار ارسال می‌کند. به‌عنوان‌مثال، این سیستم می‌داند که رانندگی خودروها در خیابان طبیعی است، بنابراین اگر اتومبیلی را در حال حرکت در پیاده‌رو مشاهده کند، آن را به‌عنوان یک ناهنجاری علامت‌گذاری می‌کند.

نتیجه‌گیری

در نتیجه، سیستم‌های دوربین IP داهوا مبتنی بر هوش مصنوعی با بهبود دقت، افزایش کارایی و امکان‌پذیر ساختن قابلیت‌های تحلیلی هوشمند که قبلاً با فناوری‌های دوربین مداربسته سنتی غیرقابل‌تصور بود، حوزه نظارت تصویری را متحول می‌کنند. این سیستم‌های پیشرفته انقلابی در عملیات امنیتی ایجاد می‌کنند، سازمان‌ها را برای محافظت از دارایی‌ها، کاهش خطرات و حفظ محیط‌های ایمن و ایمن به طور مؤثر توانمند می‌سازند. در صورتی که در مورد این موضوع و نحوه کارکرد آن و هم‌چنین ارتباط آن با اینترنت اشیا (IoT) نیاز به اطلاعت بیشتری داشتید، کافی است در قسمت نظرات با ما این موضوع را در میان بگذارید.